Reconhecimento de Padrões Aplicado a Materiais (TJP 4710)
Código: TJP 4710
Nome: Reconhecimento de Padrões Aplicado a Materiais
Créditos: 4
Ementa:
- Introdução ao Reconhecimento Estatístico de Padrões;
- Teoria Bayesiana de Decisão;
- Discriminador Gaussiano;
- Funções Discriminantes Lineares;
- Seleção e Extração de Características; Análise de componentes principais, Transformada Karhunen–Loève;
- Redes Neurais Artificiais: O Neurônio de Mcculloch-Pitts, Funções de Ativação, Redes Neurais de Múltiplas Camadas, Discriminadores Lineares, Discriminadores Não Lineares, Arquiteturas de Redes e Algoritmos de Treinamento, Treinamento
Supervisionado e Não-Supervisionado, Aplicações de Redes Neurais Artificiais.
Bibliografia:
- Statistical pattern recognition, 2ed.Webb A.R.John Wiley and Sons, 2002.
- Neural Networks, A Comprehensive Foundation.Haykin, S.2nd ed., Macmillian College, New York (1994).
- Neural Computing Theory and Practice, 1st ed.Wasserman, P.D. Van Nostrand Reinthold, New York (1989)
